Programme

Mardi 22 mai : journée spéciale « Intelligence Artificielle – Apprentissage Automatique »

Journée associée au Colloquium Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science d’AMU. Inscription gratuite et obligatoire.

Lieu: amphithéâtre Noailles, ESPE, 63 La Canebière, Marseille.

    • 9h: accueil et introduction de la journée
    • 9h30: L’apprentissage automatique de 1950 à 2018 par François Denis (LIS, Aix-Marseille Université)
    • 10h: L’apprentissage automatique pour les joueurs artificiels (go,…) par Liva Ralaivola (LIS, Aix-Marseille Université)
    • 11h20: pause
    • 11h40: Les technologies de calcul optique pour l’apprentissage automatique par Laurent Daudet (LightOn et Université Paris Diderot)
    • 13h: déjeuner
    • 14h30: masterclass/tutorat
    • 15h: Que signifie « comprendre le langage » pour une machine : le cas des assistants vocaux par Frédéric Béchet (LIS, Aix-Marseille Université)
    • 16h20: pause
    • 16h40: Kaggle + Machine Learning : (+ ou -) 10 bonnes pratiques pour participer à une compétition par Thomas Peel (Eura Nova)
    • 18h: fin de la journée

Mercredi 23 mai : « Informatique et Société, Mathématiques, Modélisation »

Lieu : médiathèque de l’École Centrale Marseille (voir plan).

  • 9h30: Informatique et Société par Gilles Dowek (Inria, ENS Paris-Saclay)
  • 10h: pause
  • 11h: Le théorème d’incomplétude de Gödel par Laurent Régnier (I2M, Aix-Marseille Université)
  • 12h: La mécanisation du raisonnement mathématique par Laurent Thery (Inria)
  • 13h: déjeuner
  • 14h: Design et utilisation de polymères numériques par Jean-Francois Lutz (ICS, Université de Strasbourg)
  • 15h: pause
  • 15h30: La modélisation des instruments de musique en acoustique par Christophe Vergez (LMA)
  • 17h: fin de la journée